Отели 5 звёзд в Осаке — забронировать гостиницу в Осаке от 12 792 ₽, цены 2026 на бронирование отелей в Осаке

Отели 5 звёзд в Осаке

Бронируйте отели 5 звёзд в Осаке онлайн по самым выгодным ценам на 2026 год. Выбирайте из 89 объектов с реальными фото и отзывами.

Within walking distance of Shinsaibashi, 5-minute walk to Nishinagahori Station, 3 beds3-10-21 Shinmachi, Nishi-ku, Osaka-shi, Osaka, Japan, Осака
2,1 км от центра Осаки
328 м от метро Ниси-Нагахори
6-minute walk to Dotonbori, 2 semi-double beds, Sleeps 43-4-9 Kawarayamachi, Chuo Ward, Osaka City, Osaka, Japan, Осака
2,9 км от центра Осаки
387 м от метро Танимати Кютёмэ
5-minute walk to Dotonbori, 1-minute walk to Kuromon Ichiba Market, 4 double beds-2-33 Kozu, Chuo-ku, Osaka-shi, Osaka, Japan, Осака
3,1 км от центра Осаки
353 м от метро Ниппомбаши
sw Haginochaya Station, 2-minute walk, 3 beds2-9 Hanazonokita, Nishinari-ku, Osaka-shi, Osaka, Japan, Осака
5,3 км от центра Осаки
223 м от метро Ханадзоночо
MT- House Tsutenkaku Luxury Holiday House3-19 Sanno, Nishinari Ward, Osaka City, Osaka Prefecture, Japan, Осака
5,5 км от центра Осаки
523 м от метро Добуцуэн-маэ
日本橋駅近｜道頓堀徒歩圏内　5人3-4-9 Kawarayamachi, Chuo-ku, Osaka, Japan, Осака
2,9 км от центра Осаки
389 м от метро Танимати Кютёмэ
ss23, Dotonbori, 5-minute walk, 3 beds4-9, Kawarayamachi 3-chome, Chuo-ku, Osaka-shi, Osaka, Japan, Осака
2,9 км от центра Осаки
387 м от метро Танимати Кютёмэ
Comforts81 DOTONBORI2-7-25, Nishi Shinsaibashi, Chuo-ku, Osaka, Осака
2,7 км от центра Осаки
518 м от метро Ёцубаси
AYA Residence, Osaka Castle, JR Morinomiya Station, 5-min walkHigashinari-ku, Nakamichi 1-4-13, Осака
3,6 км от центра Осаки
353 м от метро Мориномия

Стоимость проживания в Осаке начинается от 12 792 ₽, самый дорогой вариант обойдется вам в 31 194 ₽.

Варианты отелей в Осаке

Рядом с метро

По звёздам

По типу

С удобствами

По ценам

Интересы

Районы

AppStore

GooglePlay

Huawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии